Soluções de exibição e incorporadas
Desempenho Poderoso: CPU ARM Cortex-A55 quad-core de até 2,0GHz, GPU ARM G52 e NPU de 1,0 TOPS para aceleração de IA.
Modelo/SKU do fabricante não fornecido; RJY-WC-43790 é uma referência interna de catálogo.
Projetado para integração
O RJY-2168K é uma placa-mãe inteligente de alto desempenho equipada com o processador RK3568 AI da Rockchip com uma Unidade de Processamento Neural (NPU) integrada e Sistema operacional Android 11.0.
Desenvolvida com um CPU quad-core ARM Cortex-A55 com avançada arquitetura 22nm ARMv8.2-A, a placa oferece velocidades de clock de até 2.0GHz e robusta capacidade computacional. A GPU ARM G52 2EE garante excelente desempenho gráfico, enquanto a NPU atinge até 1.0 TOPS, suportando principais ferramentas e frameworks de desenvolvimento de IA.
O ZYSJ-2168K suporta três saídas de exibição independentes, incluindo LVDS (1080P), eDP, MIPI DSIe HDMI 4K, tornando-o altamente versátil para soluções multitelas. Conectividade abrangente inclui dual Ethernet, Wi-Fi, expansão USB, barramento CAN, RS232/RS485, GPIO, I²C, câmera MIPI, Controle remoto IR, entre outros.
Com seu poderoso chipset AI quad-core, plataforma de hardware robusta e ecossistema baseado em Android, o ZYSJ-2168K é amplamente adotado em setores como:
servidores de IA
dispositivos de reconhecimento facial e pagamento
segurança e vigilância
Equipamento médico
transporte inteligente
sistemas financeiros
automação industrial
educação inteligente
varejo e soluções IoT
Sua combinação de escalabilidade de hardware e inteligência Android torna-o a escolha ideal para aplicações que exigem interação homem-máquina (IHM) e integração de dispositivos em rede.
| Categoria | Especificação |
|---|---|
| Sistema Operacional | Android 11.0 |
| Processador | Rockchip RK3568 (processo 22nm)
CPU ARM quad-core 64-bit, até 2.0GHz |
| Gráficos | GPU ARM Mali G52 2EE
Suporta OpenGL ES 1.1 / 2.0 / 3.2, OpenCL 2.0, Vulkan 1.1 Aceleração 2D integrada em hardware |
| Aceleração de IA | NPU integrada, 1.0 TOPS @ INT8
Suporta Caffe / Mxnet / TensorFlow / TFLite / ONNX / Darknet Ferramentas de IA para conversão rápida de modelos |
| Memória | DDR4 2GB (opcional 4GB / 8GB, até 8GB) |
| Armazenamento | eMMC 16GB (opcional 32GB / 64GB / 128GB / 256GB)
1 × SATA3.0 para SSD / HDD |
| Rede | Dual Ethernet 10/100M (um RJ45, opcional dois USB2.0)
Wi-Fi 2.4GHz 802.11 b/g/n/ac, dual-band de 5GHz opcional Bluetooth V2.1+EDR / 3.0 / 3.0+HS / 4.1 / BLE (opcional) 4G/5G (NSA/SA, LTE-TDD, LTE-FDD, TD-SCDMA, EDGE, GPRS, GSM, opcional) |
| GNSS | Módulo GPS/BD integrado
Sensibilidade: -162dBm Frequência: 1575.42MHz 20 canais, precisão <10m (opcional) |
| Exibição e Vídeo | Rotação: 0° / 90° / 180° / 270°, auto-rotação (opcional)
1 × eDP 1.3, até 2560×1600 @60fps, 3.3V/5V 1 × LVDS (single/dual, 6/8-bit), até 1080P @60fps, 3.3V/5V/12V 1 × HDMI 2.0 OUT, até 4K @60fps (opcional) 1 × MIPI, até 2560×1600 @60fps Tripla exibição independente Controlo de retroiluminação *onboard*, 12V |
| Áudio | Altifalante: 2 × 18W / 4Ω
1 × Saída para auscultadores 2 × Entrada para microfone |
| Suporte a Touch | 1 × I2C (resistivo e capacitivo)
USB: infravermelhos / capacitivo / película nano / acústico / ótico multi-toque |
| Câmera | 2 × Entrada para câmara MIPI (5MP / 13MP, opcional)
Suporte a câmara USB (opcional) |
| RTC (Relógio de Tempo Real) | RTC integrado com bateria, ligar/desligar programado |
| Interfaces USB | 4 × USB2.0 HOST
2 × USB2.0 HOST (RJ45/USB opcional) 1 × CPU USB2.0 1 × USB3.0 HOST 1 × USB3.0 OTG |
| Expansão | 1 × Mini PCIe (4G/5G LTE)
1 × Slot SIM (expansão LTE) |
| Outras Interfaces | 1 → Recetor de IR (controlo remoto)
1 → LED de Alimentação (vermelho) 1 → LED de Sistema (azul, intermitente) 1 → Botão de Reset 1 → Botão de Energia 1 → Botão de Atualização 2 × RS232 2 × RS232/RS485 (selecionável por jumper) 2 × UART TTL 8 × GPIO |
| Fonte de alimentação | DC 12V / jack 5.5mm (interno 2.1mm), 2A–5A
Tensão de surto <18V, ripple <100mV Arranque automático ou por botão |
| Ambiental | Funcionamento: -10°C a 70°C
Armazenamento: -20°C a 70°C Humidade: 10% ~ 80% |
| Dimensões | 155mm × 80mm × 21.5mm |
Referência técnica
Os valores são específicos do modelo. Revise as revisões do documento e quaisquer notas de verificação antes da integração.
| Parâmetro | Valor | Unidade | Observações |
|---|---|---|---|
| Processador | CPU ARM quad-core 64 bits Rockchip RK3568 (processo de 22nm), até 2,0GHz | - | - |
| Parâmetro | Valor | Unidade | Observações |
|---|---|---|---|
| Memória | DDR4 2GB (opcional 4GB / 8GB, até 8GB) | - | - |
| Armazenamento | eMMC 16GB (opcional 32GB / 64GB / 128GB / 256GB) 1 × SATA3.0 para SSD / HDD | - | - |
| Parâmetro | Valor | Unidade | Observações |
|---|---|---|---|
| Sistema Operacional | Android 11.0 | - | - |
| Parâmetro | Valor | Unidade | Observações |
|---|---|---|---|
| Exibição e Vídeo | Rotação: 0° / 90° / 180° / 270°, rotação automática (opcional) 1 × eDP 1.3, até 2560×1600 @60fps, 3,3V/5V 1 × LVDS (single/dual, 6/8-bit), até 1080P @60fps, 3,3V/5V/12V 1 × HDMI 2.0 OUT, até 4K @60fps (opcional) 1 × MIPI, até 2560×1600 @60fps Exibição tripla independente Controle de backlight onboard, 12V | - | - |
| Parâmetro | Valor | Unidade | Observações |
|---|---|---|---|
| Operação Confiável | Projetado para estabilidade 24/7, adequado para uso industrial e comercial. | - | - |
| Altamente Integrado | PCB compacta de 8 camadas com Ethernet, Wi-Fi, HDMI, LVDS, eDP, MIPI, áudio e sensores integrados. | - | - |
| Expansão Flexível | Múltiplas interfaces incluindo USB, SATA, RS232/RS485, UART, CAN, GPIO e I²C para diversas aplicações. | - | - |
| Gráficos | GPU ARM Mali G52 2EE Suporta OpenGL ES 1.1 / 2.0 / 3.2, OpenCL 2.0, Vulkan 1.1 Aceleração de hardware 2D integrada | - | - |
| Aceleração de IA | NPU integrada, 1,0 TOPS @ INT8 Suporta ferramentas de IA Caffe / Mxnet / TensorFlow / TFLite / ONNX / Darknet para conversão rápida de modelos | - | - |
| Rede | Ethernet dupla 10/100M (uma RJ45, opcional duas USB2.0) Wi-Fi 2,4GHz 802.11 b/g/n/ac, opcional 5GHz dual-band Bluetooth V2.1+EDR / 3.0 / 3.0+HS / 4.1 / BLE (opcional) 4G/5G (NSA/SA, LTE-TDD, LTE-FDD, TD-SCDMA, EDGE, GPRS, GSM, opcional) | - | - |
| GNSS | Módulo GPS/BD integrado Sensibilidade: -162dBm Frequência: 1575,42MHz 20 canais, precisão <10m (opcional) | - | - |
| Suporte a Touch | 1 × I2C (resistivo e capacitivo) USB: infravermelho / capacitivo / nano filme / acústico / óptico multi-touch | - | - |
| RTC (Relógio de Tempo Real) | RTC integrado com bateria, ligar/desligar programado | - | - |
| Interfaces USB | 4 × USB2.0 HOST 2 × USB2.0 HOST (RJ45/USB opcional) 1 × CPU USB2.0 1 × USB3.0 HOST 1 × USB3.0 OTG | - | - |
| Expansão | 1 × Mini PCIe (4G/5G LTE) 1 × Slot SIM (expansão LTE) | - | - |
| Outras Interfaces | 1 × Receptor IR (controle remoto) 1 × LED de alimentação (vermelho) 1 × LED de sistema (azul, piscando) 1 × Botão de reset 1 × Botão de alimentação 1 × Botão de upgrade 2 × RS232 2 × RS232/RS485 (selecionável por jumper) 2 × UART TTL 8 × GPIO | - | - |
| Ambiental | Operação: -10°C ~ 70°C Armazenamento: -20°C ~ 70°C Umidade: 10% ~ 80% | - | - |
| Parâmetro | Valor | Unidade | Observações |
|---|---|---|---|
| Áudio | Alto-falante: 2 × 18W / 4Ω 1 × Saída de fone de ouvido 2 × Entrada de microfone | - | - |
| Câmera | 2 × Entrada de câmera MIPI (5MP / 13MP, opcional) Suporte a câmera USB (opcional) | - | - |
| Parâmetro | Valor | Unidade | Observações |
|---|---|---|---|
| Desempenho Poderoso | CPU ARM Cortex-A55 quad-core de até 2,0GHz, GPU ARM G52 e NPU de 1,0 TOPS para aceleração de IA. | - | - |
| Fonte de alimentação | Jack DC 12V / 5,5mm (interno 2,1mm), 2A–5A Tensão de surto <18V, ripple <100mV Inicialização automática ou por botão | - | - |
| Parâmetro | Valor | Unidade | Observações |
|---|---|---|---|
| Dimensões | 155mm × 80mm × 21.5mm | - | - |
Nenhum parâmetro correspondente.
Integração em nível de placa
Confirme as atribuições de pinos, a compatibilidade de firmware e a configuração real da placa antes da conexão.
Desenhos e recursos técnicos
Nenhum arquivo de placa verificado foi publicado ainda. Solicite o manual de hardware, as definições de pinos, os esquemas e o BSP / SDK específico para o sistema operacional à nossa equipe de engenharia.
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