Descripción General del Producto
La RJY-2168B es una placa principal embebida de alto rendimiento impulsada por el Rockchip RK3568 de Rockchip con una Unidad de Procesamiento Neuronal (NPU) integrada y el sistema operativo Android 11.0.
Basada en una CPU ARM Cortex-A55 de cuatro núcleos con la avanzada arquitectura 22nm ARMv8.2-A, la placa ofrece velocidades de reloj de hasta 2.0GHz y una excelente eficiencia computacional. La GPU ARM G52 2EE GPU integrada proporciona potente renderizado gráfico, mientras que la NPU ofrece un rendimiento de IA de hasta 1.0 TOPS, compatible con múltiples marcos de desarrollo de IA como TensorFlow, Caffe, MxNet y ONNX.
El ZYSJ-2168B admite salida multi-pantalla, incluyendo LVDS (1080p), eDP, MIPI y HDMI 4K, lo que lo hace muy versátil para aplicaciones de pantalla interactiva. Sus extensas interfaces de E/S cubren Ethernet, Wi-Fi, USB, CAN, RS232, RS485, GPIO, I²C, cámaras MIPI y control remoto IR, garantizando una integración perfecta en diversas soluciones embebidas.
Con Con su robusto rendimiento, rica conectividad y estabilidad de grado industrial, el ZYSJ-2168B es ideal para aplicaciones exigentes como:
servidores de IA
Terminales de reconocimiento facial y pago
seguridad y vigilancia
Dispositivos médicos
Transporte inteligente
Equipos financieros
Automatización y control industrial
Plataformas educativas inteligentes
Soluciones de retail inteligente
Al combinar la plataformización de hardware con la inteligencia de Android, el ZYSJ-2168B proporciona una solución flexible y confiable para interacción hombre-máquina (HMI) integrada y el y dispositivos inteligentes en red..
Especificaciones Técnicas
| Categoría | Especificación |
|---|---|
| Sistema Operativo | Android 11.0 |
| Procesador (CPU) | Rockchip RK3568, ARM Cortex-A55 de cuatro núcleos, proceso de 22 nm, hasta 2.0 GHz |
| Gráficos (GPU) | GPU ARM G52 2EE, compatible con OpenGLES 1.1/2.0/3.2, OpenCL 2.0, Vulkan 1.1, aceleración 2D por hardware |
| Procesador de IA (NPU) | NPU integrada, hasta 1.0 TOPS @ INT8 |
| Marcos de Trabajo de IA | Compatible con TensorFlow, Caffe, MxNet, TF Lite, ONNX, Darknet; herramientas de IA para conversión rápida de modelos |
| Memoria (RAM) | LPDDR4 2 GB (4 GB/8 GB opcional, hasta 8 GB) |
| Almacenamiento | eMMC 16 GB (32 GB/64 GB/128 GB/256 GB opcional) |
| Conectividad de Red | Ethernet 10/100, Wi-Fi de doble banda 2.4 GHz/5 GHz (opcional), Bluetooth V2.1+EDR/3.0/4.1/BLE (opcional) |
| Interfaces de Pantalla | 1 × eDP 1.3 (hasta 2560×1600@60 fps), 1 × LVDS (canal simple/doble, 6/8 bits, 1080p@60 fps), 1 × HDMI 2.0 (4K@60 Hz), 1 × MIPI DSI (hasta 2560×1600@60 fps), compatible con multi-pantalla |
| Control de Retroiluminación | Control de retroiluminación dual de 12 V |
| Audio | 2 × salida de altavoz de 18 W, 1 × entrada de micrófono |
| Interfaz Táctil | I²C para pantalla táctil resistiva/capacitiva; compatible con pantalla táctil multi-toque por USB (IR, capacitiva, película nano, acústica, óptica, etc.) |
| Interfaces de Cámara | 2 × entradas de cámara MIPI (hasta 13 MP, opcional), compatible con cámara USB |
| Interfaces de Expansión | 4 × USB 2.0 HOST, 1 × USB 3.0 HOST, 1 × CPU USB 2.0, 1 × USB 2.0 OTG |
| Interfaces Serie | 2 × RS232, 2 × UART TTL, 1 × RS485 |
| Interfaces de E/S | 4 × GPIO (configurable entrada/salida), 1 × I²C, 1 × bus CAN, 1 × ADC |
| Otras Características | RTC con batería externa, receptor IR con compatibilidad para control remoto, sensor de gravedad (rotación automática de pantalla 0°/90°/180°/270°) |
| Indicadores | 1 × LED de alimentación (rojo), 1 × LED del sistema (azul, parpadeo por defecto) |
| Botones | Reinicio, Alimentación, Actualización |
